企業商業分析軟件商 助速建AI平台

企業了解不足 講座教建模組

　　既然企業在人工智能應用上面對多種挑戰，就是SAS這類服務供應商的商機所在。該公司近期力推其SAS Viya，賣點是多元化、易用及符合《一般資料保護規範》（General Data Protection Regulation，GDPR），助企業快速建立人工智能平台，能看到不同數據之間的關係、比較不同數據，以及建立不同的客戶分群模組（Customer Segmentation Models）。

金融業應用廣 查洗錢減壓力

　　在眾多行業中，金融業、零售及客戶服務較多機會應用人工智能。如銀行可借助人工智能協助，讓客戶進行網上貸款。簡單來說，以人工智能協助建立信用評分系統（Credit Scoring system），將貸款人士分為不同組別，同一組別的人批出相若的貸款。

　   人工智能又可協助分析欺詐機率，他舉例指，若有不同的人以同一個電郵、電話號碼申請借貸，員工未必能發現，但AI透過數據分析更快能辨識出來。「金融業客戶 在反洗黑錢工作上面對很大壓力，尤其經常出現不能不理會的錯誤警示，耗用大量人力。」AI的數據分析能力亦有助分辨警示，有助減低人力資源的壓力。

　　至於保險業，已有公司推出計劃，在投保車險人士的車上安裝感應器，紀錄其駕駛情況，了解及分析駕駛習慣，協助制定保費。至於零售業，過去是個別品牌、零售店利用科技方便銷售，近來愈來愈多電訊商加入戰團。由於他們擁有更多用家的數據，甚至得悉其行蹤，更易協助品牌進行推廣。如正在用iPhone 7的客人，比已在用iPhone X的更有機會購買新電話，適當地向他們推送新電話購買優惠，成功率更高，亦不易令客人反感。